德語線上課程：德國經(jīng)濟與能源部部長PeterAltmaier推出線上AI課

目前，各國都在人工智能領域（AI）全球比賽正在全面展開。通過大量的用戶數(shù)據(jù)和可觀的投資資本，美國獲得了絕對的競爭優(yōu)勢；中國甚至宣布希望2030年成為AI領域領導者。

德國聯(lián)邦經(jīng)濟部委托的一項研究表明，到2023年，只有德國制造業(yè)才能使用一個行業(yè)AI附加值300億歐元(約2400億元人民幣)。大多數(shù)德國公司預計，人工智能技術將在未來五年的所有價值鏈階段增加。目前，25%的德國大公司和15%的中小企業(yè)正在應用中AI技術。

2020年1月21日，德國經(jīng)濟和能源部部長PeterAltmaier對外宣稱：德國和歐洲在AI這個領域有一個很好的起點，尤其是在B2B領域。現(xiàn)在是難得的好時機。

德國經(jīng)濟和能源部部長PeterAltmaier宣布推出線AI課程(中文字幕)

芬蘭赫爾辛基大學和芬蘭Reaktor根據(jù)芬蘭共同開發(fā)有限公司AHK建議，通過DIHK-Bildungs-GmbH帶到德國。UnternehmerTUM旗下的“AppliedAI計劃將承擔德語翻譯和課程日常操作的任務。

需要指出的是，參加本課程不需要任何數(shù)學或編程知識，課程不收取任何費用。課程包括六個模塊，學生可以在線完成，時間為30到60小時。芬蘭最初開發(fā)了這門課程，吸引了23人，其中四分之一的參與者超過45歲。

德國政府的人工智能布局

德國人工智能研究中心除外（DFKI）此外，德國聯(lián)邦政府還資助德國六個人工智能研究中心，以進一步提升德國在人工智能領域的地位。2020年1月中旬，德國聯(lián)邦政府宣布將繼續(xù)實施或啟動人工智能戰(zhàn)略，用于以下項目。

1、德國人工智能觀察平臺將于2020年3月建立。

德國聯(lián)邦勞動和社會事務部將致力于分析人工智能應用對工作和社會的影響。此外，該平臺還應提出人工智能設計的建議，以幫助構建歐洲和國際工作和社會中的人工智能結構。這個平臺在德國人工智能方面有很強的指導作用。

2.2020年1月，德國航天中心擁有人工智能安全系統(tǒng)（DLR）

通過人工智能驅(qū)動的通信、導航和地球觀測衛(wèi)星的安全性必須得到保證。

位于SankAugustin和Ulm的DLR在德國聯(lián)邦經(jīng)濟事務和能源部的監(jiān)督下，人工智能安全系統(tǒng)研究所將承擔這一任務。

3.建立衛(wèi)生領域的數(shù)字研究中心

從2020年開始，德國聯(lián)邦教育和研究部將致力于數(shù)字護理(特別是AI應用領域)區(qū)域間合作。這個項目的參與者是以醫(yī)學信息化為初心的大學診所。

德國人工智能初創(chuàng)公司

德國很多人工智能企業(yè)都集中在工業(yè)應用領域，大部分客戶都是b端客戶。德國最近受到資本的青睞AI企業(yè)在語音識別、協(xié)助流程自動化等方面表現(xiàn)突出，其客戶多為德國大企業(yè)。

為了幫助德國人工智能領域的企業(yè)，特別是創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展，基金公司以德國政府為背景，如HTGF而各州政府基金，越來越早地介入這些人工智能公司的發(fā)展，可以清楚地感覺到，自2019年10月以來，他們的出現(xiàn)頻率越來越高。

然而，與德國風險投資相比，外國投資企業(yè)的投資頻率更高。大多數(shù)德國科技公司都有扎實的技術積累，其高性價比經(jīng)常被外國投資機構提及。

正如德國政府所說，果然如此樂觀？

2019年2月23日，德國媒體公布了普華永道（PwC）與凱度公司（KantarEMNID）調(diào)查合作完成。調(diào)查顯示：

目前，德國只有4%的公司在各個環(huán)節(jié)應用人工智能（AI），2%的公司正在調(diào)整系統(tǒng)，17%的公司計劃在未來引入和使用人工智能，而28%的公司認為他們的業(yè)務與人工智能有關，但他們不愿意使用人工智能。

值得注意的是，48%的德國企業(yè)家認為他們管理的企業(yè)與人工智能無關。

近一半的德國公司覺得自己與人工智能無關，凸顯了德國企業(yè)對人工智能觀念的薄弱。

正是這種情況促使德國政府意識到有必要采取措施提高德國企業(yè)對人工智能的認識。AI元素網(wǎng)絡課程應時而生。

與德國政府相關部門對這一戰(zhàn)略的樂觀相比，專業(yè)機構表達了他們的擔憂。2019年11月15日，權威機構-德國信息技術與通信新媒體協(xié)會（Bitkom）負責人BernhardRohleder警告：目前德國AI戰(zhàn)略的實施令人失望。

到目前為止，每年只有5億歐元(約合40億元人民幣)的扶持資金基本沒有取得成效。與此同時，美國正在討論一項1000億美元(約合7000億元人民幣)AI計劃。美國的投資金額相當于德國的175倍。因此，德國的AI戰(zhàn)略資本儲備非常薄弱。Rohleder對德國現(xiàn)行人工智能戰(zhàn)略提出以下指責：

一、信息難以獲取，人工智能教授缺乏

由于德國各聯(lián)邦州的政策不一致，瀏覽數(shù)據(jù)變得更加困難。換句話說，一方面，政府在人工智能推廣上投入了大量資金。另一方面，這將是正確的AI最重要的資源——數(shù)據(jù)抽離。

此外，2018年德國政府AI在戰(zhàn)略布AI教授職位還沒到崗。

對此，德國聯(lián)邦教育和研究部（BMBF）部長AnjaKarliczek解釋道：AI教授的招聘不是一夜之間完成的，任務還需要時間。有兩個。AI教授已經(jīng)討論過了。德國政府對現(xiàn)有的六大現(xiàn)有政府AI2020年，中心的扶持資金將翻倍。

二、人工智能行業(yè)創(chuàng)業(yè)公司融資難

德國聯(lián)邦人工智能協(xié)會TinaKlüwer和柏林工業(yè)大學AI科學家VolkerMarkl指責人工智能Startups在快速發(fā)展的第二階段(即融資金額超過1000萬歐元)融資難。

德國新興的人工智能企業(yè)具有強烈的德國風格，即大多數(shù)企業(yè)都專注于工業(yè)應用領域。這加劇了投資者對德國科技公司的肯定。大多數(shù)德國企業(yè)對人工智能意識的薄弱也不容忽視。與德國在線AI課程的推出，或許可以在一定程度上改善這種狀況。

小編最后粗略算了一下，如果你參加這個免費的AI對于課程，每周抽出兩天，每天參加課程約2小時，完成課程約2-4個月。如果公司專注于員工參與課程，則完成課程所需的周期將大大降低。企業(yè)經(jīng)理AI相反，科學技術的重要性決定了本課程的實現(xiàn)率。